dc.contributor.advisor | D’Aquila, Raimundo O. | |
dc.contributor.author | Pettis, Santiago Luis | |
dc.date.accessioned | 2015-06-01T17:23:52Z | |
dc.date.available | 2015-06-01T17:23:52Z | |
dc.date.issued | 2005 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ub.edu.ar/handle/123456789/5178 | |
dc.description | The generation of an optimal control strategy to adequately control a specified system is usually a
complex task. This work proposes the automatic creation of a control strategy for a specified problem of the
control area by means of techniques that simulate the principles that command evolution of living entities in
nature. The mentioned problem refers to the cart centering problem. The mentioned techniques come from
evolutionary computing, more precisely form the field of genetic programming.
The obtained results show that, by means of an adequate parametrization of the algorithm that implements
the genetic programming paradigm, it is possible to automatically create programs that constitute
suboptimal control strategies for the specified problem, without any intervention of human intelligence in this
process. | es_ES |
dc.description.abstract | La generación de una estrategia de control óptimo para controlar adecuadamente un determinado sistema
es usualmente una tarea compleja. Este trabajo propone generar automáticamente una estrategia de
control para un problema específico del área de control haciendo uso de técnicas que simulan los principios
que rigen la evolución de los seres vivos en la naturaleza. El problema mencionado se refiere al centrado de
un carro en movimiento. Las técnicas mencionadas provienen de la computación evolutiva, más precisamente
del campo de la programación genética.
Los resultados obtenidos demuestran que, a través de una adecuada parametrización del algoritmo que
implementa el paradigma de la programación genética, es posible la obtención automática de programas
que constituyen estrategias de control subóptimas para el problema mencionado, sin que en este proceso
intervenga la inteligencia humana. | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.publisher.Editor | Universidad de Belgrano - Facultad de Ingeniería y Tecnología Informática - Licenciatura en Sistemas | es_ES |
dc.relation.ispartofseries | Las tesinas de Belgrano;Nº 203 | |
dc.subject | Ingeniería informática | es_ES |
dc.subject | Sistemas | es_ES |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_ES |
dc.subject | Sistemas inteligentes | es_ES |
dc.subject | Computación evolutiva | es_ES |
dc.subject | Programación genética | es_ES |
dc.subject | Control óptimo | es_ES |
dc.subject | Computer engineering | es_ES |
dc.subject | IT systems | es_ES |
dc.subject | Artificial intelligence | es_ES |
dc.subject | Intelligent systems | es_ES |
dc.subject | Evolutionary computing | es_ES |
dc.subject | Genetic programming | es_ES |
dc.subject | Optimal control | es_ES |
dc.title | Una aplicación de programación genética al área de control | es_ES |
dc.type | Thesis | es_ES |