| dc.description.abstract | La investigación analiza cómo las aplicaciones de inteligencia artificial analítica y generativa
se vincularon con la efectividad de campañas publicitarias digitales asociadas al mercado
estadounidense durante 2024. Se adoptó un diseño exploratorio-descriptivo, documental y
de casos múltiples, complementado con una entrevista semiestructurada a una profesional
del sector. La evidencia cuantitativa se organizó mediante una matriz de extracción que
registra campaña, plataforma, tipo de IA, comparador, indicador, período, resultado y fuente;
debido a la heterogeneidad de métricas y diseños, los resultados se interpretan de manera
descriptiva y no como un efecto causal promedio. Los casos revisados muestran que la IA
analítica puede contribuir a la segmentación, optimización presupuestaria y automatización,
mientras la IA generativa amplía la producción y personalización de contenidos. Sin
embargo, la magnitud de los resultados depende del objetivo, la calidad de datos, el diseño
de prueba, la supervisión humana y la fuente. | es_ES |
