http://repositorio.ub.edu.ar/handle/123456789/8845 2026-04-09T13:29:35Z http://repositorio.ub.edu.ar/handle/123456789/11303 Estudio semántico de modelos construidos por elicitadores independientes observando el mismo problema. Proyecto : Completitud de Modelos de Requisitos Hadad, Graciela; Litvak, Claudia; Doorn, Jorge H. Uno de los principales problemas que se presenta en la Ingeniería de Requisitos es la incompletitud [Kotonya 98] [Loucopoulos 95] [Firesmith 05]. Esto se refiere a la dificultad en establecer si se ha elicitado y modelado toda la información requerida para desarrollar un sistema de software que cubra las expectativas y necesidades de los clientes y usuarios. Entonces el problema de la incompletitud se vincula directamente con un tipo específico de defecto: las omisiones. Las técnicas de verificación y validación ayudan a mitigar este problema [Kotonya 98] [Loucopoulos 95], como así también, el uso de técnicas de elicitación apropiadas permiten lograr una adquisición de conocimiento más acabada sobre el dominio de la aplicación [Goguen 93]. Pero estas técnicas no permiten eliminar el problema ni tampoco estimar el grado de completitud alcanzado, para ello se requiere usar otro tipo de técnicas. El método de captura y recaptura [Otis 78] es un método predictivo sobre el tamaño de poblaciones, que ha sido utilizado en la Ingeniería de Software para establecer la cantidad de defectos que aún faltan detectar [Wohlin 98] y en la Ingeniería de Requisitos para determinar la cantidad de elementos faltantes en un modelo de requisitos [Doorn 03] [Ridao 06]. 2012-01-01T00:00:00Z http://repositorio.ub.edu.ar/handle/123456789/11243 Variación de las aberraciones introducidas por una lente oftálmica monofocal al modificar la pupila Comastri, Silvia A.; Martín, Gabriel; Bianchetti, Arturo Generalmente, la imagen formada por cualquier sistema óptico no es idéntica al objeto. Para cada posición del punto objeto y cada pupila, las diferencias entre la imagen ideal y real se cuantifican mediante la aberración del frente de ondas. Esta función suele evaluarse expandiéndola en polinomios Zernike y hallando los coeficientes del desarrollo mediante trazado de rayos. La lente oftálmica que corrige miopía, hipermetropía, etc. es un sistema óptico de uso corriente. Para el sistema gafa-ojo, la componente que limita la apertura del haz que llega a la retina (denominada diafragma de apertura) es el iris y su antiimagen a través del sistema, es la pupila de entrada. Esta pupila no es fija pues sus parámetros varían al cambiar la excentricidad del punto de fijación, la ubicación relativa entre componentes, la iluminación, la acomodación, el estado psicofísico, etc. En artículos previos obtenemos fórmulas para calcular coeficientes Zernike para cierta pupila en función de los computados para una pupila dilatada y descentrada. Estas fórmulas permiten evaluar los correspondientes diagramas de puntos (siendo cada punto la intersección de un rayo con el plano imagen). En el presente artículo, considerando un sistema gafa monofocal estándardiafragma, un objeto en el eje óptico de la lente y diferentes diafragmas ficticios, validamos los diagramas de puntos que surgen de nuestras fórmulas comparándolos con los obtenidos mediante trazado de rayos. 2011-01-01T00:00:00Z http://repositorio.ub.edu.ar/handle/123456789/11242 Aberrometrías oculares y de otros sistemas ópticos : transformación de coeficientes Zernike al contraer y desplazar transversalmente la pupila Comastri, Silvia A.; Bastida, Karina; Martín, Gabriel; Bianchetti, Arturo La calidad de las imágenes que proporciona un sistema óptico formador de imágenes cualquiera y el ojo en particular, está afectada por aberraciones las cuales suelen cuantificarse desarrollando la función aberración del frente de ondas en polinomios Zernike. Los coeficientes de este desarrollo, para un dado punto objeto y para un dado centro y tamaño pupilar, son característicos del sistema. En el presente trabajo se escriben las fórmulas analíticas explícitas para los coeficientes Zernike de hasta 4to orden que corresponden a una pupila en términos de los correspondientes a otra para la cual se han evaluado por trazado de rayos los coeficientes de hasta 7o orden. Para ejemplificar el uso de estas fórmulas, se muestran dos aplicaciones, el cálculo de coeficientes nuevos correspondientes a la córnea de un sujeto cuyas aberraciones dominantes son astigmatismo de 2do orden y trifolio de 3er orden y a un sistema óptico que originalmente solo tiene aberración esférica de 4to orden. 2008-01-01T00:00:00Z http://repositorio.ub.edu.ar/handle/123456789/11236 Desarrollo de una metodología para medir el diámetro pupilar ocular a partir del procesado de imágenes conteniendo el ojo Bianchetti, Arturo; Comastri, Silvia A. La pupila natural del ojo humano suele ser aproximadamente circular y, para condiciones externas fijas, su diámetro depende no solo del sujeto sino también de su estado psicofísico. Para un dado sujeto, las aberraciones, la difracción, la profundidad de foco y la iluminación retiniana dependen del diámetro pupilar, el cual a su vez varia en función de la iluminación ambiente. La medición de este diámetro es importante al realizar pruebas objetivas y subjetivas para determinar la calidad visual y/o al corregirla y también para conocer el nivel de vigilia o anestesia o detectar la presencia de narcóticos pues un individuo excitado tiene una pupila mayor que si está somnoliento. En este artículo se desarrolla un software implementado en MATLAB, denominado AS08, capaz de procesar imágenes que contienen un ojo y de medir el diámetro de una pupila circular, tanto en píxeles como en milímetros. Las imágenes pueden registrarse dentro del espectro visible o en el infrarrojo cercano y AS08 puede operar en modo autónomo (de manera automatizada) o en modo de comandos extendidos (con entrada de parámetros por el usuario para facilitar el procesado). Se realiza un pre-procesamiento de la imagen (selección de la región pupilar; expansión de contraste y corrección gamma; suavizado; elección de un nivel de gris umbral; detección de borde y conversión a imagen binaria) para adaptarla al módulo de detección y medición pupilar. Este módulo utiliza la transformada de Hough para detectar círculos la cual requiere un consumo de recursos computacionales más reducido que otros algoritmos. Se analizan varias aplicaciones en las que se consideran imágenes registradas con una cámara de fotos digital estándar o con cámaras de infrarrojo y se mide en milímetros el diámetro pupilar de un joven bajo dos condiciones de iluminación. 2008-01-01T00:00:00Z