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<title>Licenciatura en Economía</title>
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<updated>2026-10-24T21:45:56Z</updated>
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<title>Robustez predictiva de la curva de rendimientos como señal de recesión en Estados Unidos : el rol de la inflación (1961-2025)</title>
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<name>Cristovao, Matías</name>
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<updated>2026-10-15T12:31:17Z</updated>
<published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Robustez predictiva de la curva de rendimientos como señal de recesión en Estados Unidos : el rol de la inflación (1961-2025)
Cristovao, Matías
Esta investigación examina si la capacidad de la pendiente de la curva de rendimientos para&#13;
anticipar recesiones en Estados Unidos se mantiene bajo distintos regímenes de inflación, y en&#13;
qué medida el nivel de inflación condiciona la intensidad de esa señal. El análisis cubre el&#13;
período junio 1961 - diciembre 2025 y estima modelos de probabilidad de recesión a horizontes&#13;
de 12 y 18 meses, incorporando una medida de la pendiente de la curva de rendimientos neta&#13;
de una prima por plazo y un término de interacción entre dicha pendiente y la inflación que&#13;
permite cuantificar cómo varía su capacidad predictiva según el contexto inflacionario.&#13;
Los resultados indican que la pendiente de la curva de rendimientos conserva poder predictivo&#13;
significativo, pero que éste se deteriora de forma continua y estadísticamente significativa a&#13;
medida que la inflación aumenta. Se estima un umbral de neutralización de 12.87% de inflación&#13;
(IC 95%: 9.54%-16.20%), por encima del cual esa señal deja de anticipar recesiones. Controlar&#13;
por el nivel de inflación mejora la capacidad del modelo para anticipar recesiones respecto de&#13;
la especificación estándar de la literatura, con señales sostenidas previas a siete de las ocho&#13;
recesiones registradas en la muestra.
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<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>El rol de las billeteras virtuales en la desintermediación del sistema financiero : Argentina, 2015-2025</title>
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<name>Marini, Sofía</name>
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<updated>2026-09-17T05:00:33Z</updated>
<published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">El rol de las billeteras virtuales en la desintermediación del sistema financiero : Argentina, 2015-2025
Marini, Sofía
La presente tesina investiga el impacto que tuvieron las billeteras virtuales sobre el sistema bancario&#13;
argentino durante el periodo 2015-2025 con el fin de evaluar en qué medida generaron un proceso de&#13;
desintermediación financiera y que cambios sufre el sistema bancario tradicional.&#13;
El estudio adopta un enfoque descriptivo-analítico basado en fuentes secundarias, combinando evidencia&#13;
cuantitativa proveniente de informes del Banco Central de la República Argentina (BCRA), la Cámara&#13;
Argentina de Fintech, organismos internacionales y tesis académicas, con análisis cualitativo del&#13;
ecosistema regulatorio e institucional. El período analizado comprende los años 2015 a 2025,&#13;
seleccionado por representar el ciclo completo de surgimiento, expansión y consolidación de las&#13;
billeteras virtuales en el país, atravesando contextos macroeconómicos y regulatorios sustancialmente&#13;
distintos.
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<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Recursos naturales y desarrollo humano : un análisis comparado de economías extractivas y lecciones para Argentina</title>
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<name>Bronzieri, María Valentina</name>
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<updated>2026-08-14T05:09:40Z</updated>
<published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Recursos naturales y desarrollo humano : un análisis comparado de economías extractivas y lecciones para Argentina
Bronzieri, María Valentina
Argentina tiene la segunda reserva de gas no convencional y la cuarta de petróleo no convencional a nivel&#13;
mundial (EIA, 2024). Resulta paradójico que países ricos en recursos naturales presenten, en muchos&#13;
casos, peores resultados económicos que los que no cuentan con esta dotación. Se esperaría que la&#13;
disponibilidad de recursos naturales permitiría a los países gestionar el crecimiento de la renta, mejorar el&#13;
bienestar de la población e incentivar el desarrollo de sectores competitivos. Sin embargo, Auty (1993) y&#13;
Sachs y Warner (1995) demostraron que esta relación está lejos de ser automática o positiva.&#13;
En este contexto, Vaca Muerta representa una oportunidad muy importante para Argentina debido a que&#13;
su explotación generaría un aumento rápido de la renta. Pero esto también significa un riesgo ya que si el&#13;
país no es capaz de trasladar ese aumento de renta hacia sectores productivos o mejoras de la población&#13;
podría generarse una ilusión de bonanza económica que se evaporaría en el corto plazo una vez agotado&#13;
el recurso. El resultado depende en su mayoría de las políticas públicas e institucionales que se apliquen.
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<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>El impacto de los subsidios estatales en la economía argentina : eficiencia, equidad y sostenibilidad</title>
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<name>Puente Windholz, Augusto</name>
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<updated>2026-08-11T05:07:50Z</updated>
<published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">El impacto de los subsidios estatales en la economía argentina : eficiencia, equidad y sostenibilidad
Puente Windholz, Augusto
Los subsidios del Estado en Argentina son una herramienta clave de las políticas&#13;
públicas, creados con la intención de reducir las desigualdades sociales, mejorar la&#13;
competitividad económica y garantizar el acceso a servicios básicos para amplios sectores de&#13;
la población. Desde una perspectiva teórica, los subsidios se justifican como instrumentos de&#13;
redistribución y estabilización, especialmente en un país con fuertes disparidades regionales y&#13;
sociales como el nuestro. Estos subsidios permiten que el gobierno intervenga en áreas&#13;
estratégicas, corrigiendo fallos del mercado y promoviendo el bienestar de la sociedad en&#13;
general. Sin embargo, la aplicación de estos subsidios ha tenido diversos efectos, tanto&#13;
positivos como negativos, que merecen un análisis detallado para comprender sus&#13;
implicaciones en todos los niveles, desde la economía nacional hasta los hogares de cada&#13;
ciudadano.
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<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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